BBCVietnamese.com

13 Tháng 11, 2008 - Published 11:29 GMT

Google giúp truy tìm dịch cúm

How many times have you consulted an internet search engine when you're feeling ill before going to your doctor for help? Many of us do exactly that when we're feeling sick.

Now the internet search engine Google has come up with a tool designed to register search requests for common phrases such as "flu symptoms" or "muscles aches".

The idea is to map clusters of influenza in the United States in order to track the spread of the disease. There are also plans to roll out the system in other countries around the world.

The new web tracker known as "Google Flu Trends" could act as an early warning system for internet users: if there are a lot of flu cases in your area, then you could take preventative measures such as have a flu jab. Early tests of the new web tool show it can detect regional outbreaks up to ten days earlier than the US health authorities.

A senior health expert from the United Nations told the BBC, Google Flu Trends would have to prove its reliability over time. But he added it could be very useful in nations where health authorities don't have a reliable database of infectious diseases.

Oana Lungescu, BBC News, Brussels

consulted
tham vấn, tư vấn, ở đấy là tìm lời khuyên hay thông tin từ internet về một vấn đề cụ thể nào đó

to register search requests
ghi nhận các yêu cầu tìm kiếm cụ thể nào đó trên mạng thông qua công cụ tìm kiếm này

symptoms
những biểu hiệu, dấu hiệu bệnh (ở đây là bệnh cúm, flu, viết tắt của từ tiếng Anh influenza)

muscles aches
nhức mỏi cơ bắp

map clusters
xác định các cụm ở gần nhau về mặt địa lý (mà ở đây là những nhóm người bị cúm)

to track the spread of the disease
ghi nhận tình trạng lây lan bệnh từ nơi này sang nơi khác

roll out
dần dần đưa vào sử dụng một sản phẩm hay dịch vụ mới

an early warning system
một cơ chế, hệ thống có thể đưa ra những cảnh báo sớm

take preventative measures
có các biện pháp phòng chống

a reliable database of infectious diseases
một tập hợp các số liệu đáng tin cậy về các bệnh truyền nhiễm